BI尝鲜有讲究

销售走势图、产品质量分析图，这些依靠BI所提供的华丽图表，会让企业业务人员以及高层领导迅速发现商机或是找到问题。但是在开展BI实施的时候，CIO则发现要想真正实现这一结果并非是一件容易的事情。

BI尝鲜有讲究： 问题 PROBLEM　

在美国超市有这样的系统，当顾客采购了一车的商品结账时，售货员会在扫描完所有商品之后，询问顾客是否还购买其他产品，例如：“我们这有一种一次性纸杯正在促销，位于F6货架上，您要购买吗？”

顾客一定十分惊奇，为什么销售人员会向他推荐一次性纸杯。其实这并非是超市一般的促销活动，而是计算机系统借助BI,根据顾客购物车中有餐巾纸、大可乐、沙拉等，而推算出该顾客有86%的可能性会购买一次性纸杯。

由此可以看出BI的应用是有前提的，它要求企业自身的数据积累要达到一定的数量。目前企业内部的信息并不是少得可怜，而是多得有些泛滥。CIO经常会遇到一些部门对数据分析的要求，如下一季度公司的销售业绩会增加多少？目前我们的目标客户会有哪些新的需求？我们现有的数据中，有哪些会成为未来我们的潜在客户？

尽管一些企业已经开始利用数据进行初步分析，但是在分析的过中也是麻烦重重。经常要从操作系统中查询数据，不仅查询速度慢，而且由于操作系统里面数据字段设计有局限性，使得数据的分析维度十分缺乏。人员经常要把数据从系统中导出来，用EXCEL进行人工分析，分析人员要从众多的数据中找出其中的关联性，这些工作多数要富有经验的分析人员才能够完成。

分析人员辛苦分析的结果，很多时候领导并不满意，因为他们面对枯燥单调的数据，很难了解其中的价值。辛苦分析的结果，却因缺乏生动、富有表现力的展示而被领导否决。

BI尝鲜有讲究：解决 SOLUTION　

其实上述问题利用BI都能迎刃而解。BI 简单的来说就是将企业现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智决策的业务工具。

据上海家化副总经理王茁介绍，早在2004年，上海家化就已经应用BI进行数据分析，帮助企业在市场销售中制定合适的策略。目前，上海家化利用BI主要是进行销售的多维分析，例如，家化的名牌产品六神沐浴露，通过BI分析出一年中产品的销售旺季出现在什么时间段，华东、华北等中国区域性的销售有什么差异，大型卖场与传统分销零售渠道的优势、劣势在什么地方等。

王茁讲到，目前上海家化BI的应用还局限在一般数据的分析上，并没有深入到数据挖掘的阶段。还需人工建立一些分析框架，信息是从以往的交易数据中提取出来的，并没有直接从ERP系统里获取数据资源。这是由于过去的BI系统与企业生产的ERP系统未能整合在一起。王总告诉我们，在未来，上海家化要对现有的BI系统进行更新，与ERP系统保持统一，以方便日后数据的整合。

农业银行由于自身发展的需要，早在1999年就应用BI技术为其服务。虽然经过了近10年的发展，但是现今BI应用的程度并没有当初预想的那样理想。据农业银行总行科技部经理汪学军介绍，BI还仅仅局限在服务银行内部的决策、管理上，并没有大规模地将BI技术应用到实际的业务、销售中。
农业银行的BI主要是用来表现数据的，并未达到深入分析、挖掘数据的程度。例如，银行会分析出目前不良贷款在总贷款中占有多大的比例、具体是哪些客户，今年的利润计划是10个亿，距离年底完成这一目标还有多大的距离等内容的分析。

王茁认为，利用BI来分析数据最主要的好处就是使数据在存储上独立于操作系统，不占用操作系统的空间，此外分析数据的灵活度、精确度要远远高于普通软件分析。

农业银行的汪学军认为，BI在数据建模，展示上更加直观，利于分析。BI可以精确地进行内部人员的绩效考核。例如，可以精确计算出柜台人员一年完成多少笔交易，从而衡量出他们的工资、奖金分别是多少。尤其能够精确计算出每一个柜台人员的工作量，如果有位客户要存1000元，可能这1000元全部是1角的，那么无形中柜台人员的工作量就增加了，但这无法在现金交易的账面中反映出来。

BI尝鲜有讲究：挑战 CHALLENGE　

虽然BI的好处显而易见，很多企业也认识到了BI的作用。但是实际应用中BI的失败率仍然很高。

王茁讲到：“BI是一个系统工程，并非只靠钱就可以的，更多的要靠观念的改变、流程的改造。很多人认为，只是多投入，但观念、流程设计不合理，BI的潜在价值就无法发挥出来。”企业的信息化建设是一个动态发展的过程，由于历史原因，过去基础数据不健全是一个十分普遍的现象。企业的决策要依靠数据，业务人员利用BI展现的结果进行业务分析，但是很多时候，由于信息系统不健全，没有大量符合要求的数据来进行大规模的分析。虽然有了相对多的数据，但是数据的质量仍有很大问题。

汪经理更是指出：“数据是生命，应用是生命之源。”强调数据源的完整性，对一个企业来说是生命，但是企业如果没有将数据有效地利用，转化成业务语言，那么即使有再丰富的数据也是徒劳。

上海家化的王茁甚至这样来形容BI，“BI是一个锦上添花的东西，他的生死攸关性不同于ERP，ERP好比人有无四肢一样重要，而BI好比人的大脑，决定人有多聪明。”也许ERP对企业来说是生死攸关的，人离开了四肢就无法生活一样。但是人对聪明的要求就不一定那么高了，聪明的程度也是各有差异。

BI基于数据的分析，由于过去的观念，一些业务部门对BI的支持未必到位，甚至人们已经习惯于数据的不健全。在数据是否准确、完整、及时给BI提出了很大的挑战。王总举例道，如上海家化的六神沐浴露，有袋装的，有瓶装的，但是在BI的数据里就没有显示出是什么样的包装，只是显示出不同类型的沐浴露，数据的完整性存在问题。

王茁曾提出：“BI是‘一把手’工程，因为BI涉及到决策支持问题，既然是决策就依赖于决策者，BI的实施需要‘一把手’来推动。”很多企业上了BI以后，决策者仍然不满意，因为报表不能反映出决策者希望看到的内容，往往造成决策者对BI价值的不认同或者低估。

农业银行的汪学军认为：“目前，BI的推动与实施往往是由信息技术部门的人员来去做，并非是业务部门的人员需求。”BI并非单纯的技术，需要和业务部门结合，需要通过业务部门的应用来实现价值。而在企业中，BI往往是由CIO来推动实施的，很难成功。

其实信息化包含自动化、智能化。企业领导人理解的信息化更多的是智能化，而业务人员理解的信息化更多的是自动化。信息化发展的历程也是先经历自动化再发展到智能化。王茁提出：“信息化是先长四肢，再加大脑的过程。BI的发展是一个民主化的进程。”以后，甚至连前台的接线员都可以应用智能系统。例如，当顾客打电话来咨询的时候，自动会有一个客户记录，接线员就能够了解到这位顾客之前是否打过电话，以及他之前购买过该企业的什么产品，进而更好地为顾客服务。在未来，整个业务流程更加依赖数据的分析。

多年来，人们始终讨论BI的投入与产出的问题，究竟BI是否有价值，也是仁者见仁、智者见智。农业银行的汪学军认为，“当初总行营业部花了3000多万元来上BI，但是从如今的应用结果来看，并没有当初设想的那样理想。”其实很多时候，大家在上BI项目，盲目追求大而全，投入过大，产出慢，收效低，人们心理落差感也会增加。大而全的BI适合超大型企业来做，而且具有一定的经济实力。一般的企业BI应当条块化进行，从某一个具体的系统开始，用比较基础的工具反而能够看得见实效。

“BI关键在于是一个业务问题，并非技术问题。”王茁反复强调道。BI收效慢的很大原因，在于人们把BI当做一个技术工具，但在业务上没有真正应用起来，企业的流程上也存在很多问题，造成很多BI的项目是失败的。