窥探流程的背后，为BPM项目构建商业智能

BPM(Business Process Management)是提高组织业务流程的系统化方法与一体化的平台软件设施，旨在提高组织的效率和适应能力。根据WinterGreen研究最新报告，随着越来越多的企业使用Web为基础的应用程序实现自动化流程，业务流程管理(BPM)系统将迎来大幅增长，预计涉及许可证、维护以及服务的BPM市场价值将从2008年的18亿美元增长到2015年的62亿美元。

在竞争激烈的商业世界，有效地管理业务流程并非超越竞争对手的唯一关键点，很多企业CIO意识到优化和改善流程比落地流程更具挑战。由于缺乏对COO和决策层提供决策数据，使得企业在推进跨部门的流程优化与绩效成了“摸石头过河”和“跟着感觉走”，利用商业智能 (Business intelligence)BI工具对流程控制数据进行分析继而获取高层流程绩效数据正成为企业BPM战略的一部分。

A集团企业CIO老张在两年前实施了BPM系统，经过多轮的流程梳理、分析和建模运行，各条线的跨部门流程一个个被BPM系统电子化、自动化，一向美滋滋的老张忽然近期愁眉不展起来。原来在一次高层经营协调会上，老板和几个业务副总对当前系统提出了新目标，希望这个决策支持系统可以帮助他们及时、准确地了解各部门、岗位、员工和各个流程的效率、瓶颈及绩效，进一步降低企业的运营成本提高反应速度，这一下可难坏了老张。

“BI应用的核心问题不在技术。”Gartner公司的副总裁、著名分析师Betsy Burton在调查了美国350家企业的BI项目之后，得出这一结论。她认为，缺乏有价值的信息、有针对性的业务目标等才是BI没有得到有效利用的关键原因。在决策支持领域，BI可能是最“酷”的一种应用系统——所有关于BI的阐述充斥着各种让人犯怵的专业术语：数据仓库、ETL、OLAP、OLTP，如果你想进一步攻克这些专业术语，那么就只会发现自己会面对更多、更不知所云的术语：挖掘、抽取、清洗、转化、装载。

当我们针对BPM流程管理这个窄领域进一步研究时，流程、活动、输入、输出、成本等专业术语让用户为自己的BPM项目构建商业智能计划增添障碍。既然BI应用的核心问题不在技术，构建BPM的BI应用核心问题又在哪里？

与生产、销售、财务领域的BI项目不同，BPM更多关注在企业的部门、岗位、流程等运营管理领域，一般和具体的业务数据无关，这些要素与工作流任务执行的效率和KPI交叉形成一个运营绩效数据的立方体，构建BPM BI的关键就在于如何抽取和组合这一“魔方”，将流程运行数据灌进来。通常这个过程仍可沿用BI的实施方法，建设DW数据仓库，为BPM要素建立维度数据，制订数据ETL规则，通过仪表或报表形式展示给用户，值得注意的是这些分析数据的结果与常规BPM或Workflow的统计、查询结果截然不同，要求能够从宏观的高层逐级进行绩效统计分析，直至延伸到某个活动记录（交易数据）。

部署BPM BI系统自然也是“条条道路通罗马”，企业可以通过专业的BI平台根据自己的需求项目方式自建，也可以采用专业BPM 厂商提供的BPA（Business Process Analysis，业务流程分析）工具来实施。

结束语：为BPM项目实施流程绩效的目的是为管理者提供运行流程的绩效分析支持，能够主动为其提供高层的流程效率分析工具，促使IT部门主动达成对流程的优化和改良。达成这一过程需要系统能够从千万级流程控制数据中提取有价值信息，而非建模模拟，利用BI商业智能技术是实现这一目标的最佳途径。