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知識管理系統方案

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系統組件和技術說明 全文檢索技術 信息時代的知識管理: 計算機非常容易獲得大量的文檔和資料,在信息時代,我們可以非常容易從企業文檔、產品資料、光盤書庫、百科全書、專業書籍、下載文件獲得大量的電子圖書和文本資料。 因此,獲取少量有用的信息遠比獲取大量無序的信息更為重要。 數據挖掘技術才是知識管理、文檔管理的真正核心: 上面已經提到,在信息時代,取得大量知識文獻是一件容易的事(例如,通過下載,可以在很短時間內建立起百萬數量級的知識庫)。 但是僅有大量的知識庫/文獻庫實際上是很難產生效益或用途的: 由於計算機文件可複製的特點,使得信息的冗余度和噪音非常高; 文件有大量相同主題或副本、文件的質量參差不齊,用戶不得不花費大量的時候在篩選上,效率低下,而且得不到理想的結果; 文件數量巨大,版本眾多,用戶信息查詢上使用的成本非常高; 如果沒有進行有效的數據挖掘,實際上大量的知識/文檔是沒有用的。 例如,當我們遇到問題需要從知識庫中查詢知識的時候,如果知識庫給出的結果是隨機無序的10000個答案,那麼,我們可以說這個結果顯然是沒有使用價值的,如果系統給出10個有序的答案才是有價值的。 如何篩選、索引、判斷質量,使有用的文檔能夠被用戶使用,才是知識管理的最重要核心。 升藍的數據挖掘的技術 升藍的數據挖掘技術是一種自然語言信息測量的...

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文檔日期: 2008-07-06
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